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  方差是各个数据与(yǔ)平均数之差的平方的和的平均数(shù),公式为:

  其(qí)中,x表示(shì)样(yàng)本(běn)的平均(jūn)数(shù),n表示样本的(de)数量,xi表(biǎo)示个体,而s^2就表示方差。

  平(píng)方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的(de)和(hé)与这两个数的(de)差(chà)的积等于这(zhè)两(liǎng)个数(shù)的平方(fāng)差(chà)。

  此即平方差(chà)公(gōng)式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方(fāng)的(de)算术平均(jūn)数的平方根(gēn),用σ表示。

  在概率统计中最常使用作为统计分布程(chéng)度上的(de)测(cè)量(liàng)。

  标准差是方差的(de)算术平方根。

  标(biāo)准差能反映(yìng)一个数据(jù)集的离散程度。

  扩展资料(liào):

  方差和标准差是(shì)测(cè)算离散(sàn)趋势最重要、最(zuì)常用的(de)指标。

  方差是各(gè)变量值与其均值离(lí)差平方(fāng)的平均(jūn)数,它是测算(suàn)数值型数据离散程(chéng)度的最重要的方法。

  标准差为方差的(de)算术平方根,用(yòng)S表示。

  标准差可以当作不确定性的一种(zhǒng)测量。

  例如在(zài)物理(lǐ)科(kē)学中,做重复性测(cè)量时,测量数值集合的标准差代表这(zhè)些测量的精确第一次见面握手是左手还是右手,与人握手是左手还是右手度。

  当要决定测量值是(shì)否符合预测值,测量值(zhí)的(de)标准(zhǔn)差占有决(jué)定性重要角色:如果测(cè)量平均(jūn)值与预测值相差(chà)太(tài)远,则认(rèn)为测量值与(yǔ)预测值互(hù)相矛盾。

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